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https://chfser.swufe.edu.cn/datas/Home/PersonalData
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http://charls.pku.edu.cn/
CFPS
CNNIC：2022年第49次中国互联网络发展状况统计报告
- 2022年03月19日
《报告》显示，截至2021年12月，我国网民规模达10.32亿，较2020年12月增长4296万，互联网普及率达73.0%。
《报告》显示，2021年我国网民总体规模持续增长。一是城乡上网差距继续缩小。我国现有行政村已全面实现“村村通宽带”，贫困地区通信难等问题得到历史性解决。我国农村网民规模已达2.84亿，农村地区互联网普及率为57.6%，较2020年12月提升1.7个百分点，城乡地区互联网普及率差异较2020年12月缩小0.2个百分点。二是老年群体加速融入网络社会。得益于互联网应用适老化改造行动持续推进，老年群体连网、上网、用网的需求活力进一步激发。截至2021年12月，我国60岁及以上老年网民规模达1.19亿，互联网普及率达43.2%。老年群体与其他年龄群体共享信息化发展成果，能独立完成出示健康码/行程卡、购买生活用品和查找信息等网络活动的老年网民比例已分别达69.7%、52.1%和46.2%。
《报告》显示，我国网民的互联网使用行为呈现新特点：一是人均上网时长保持增长。截至2021年12月，我国网民人均每周上网时长达到28.5个小时，较2020年12月提升2.3个小时，互联网深度融入人民日常生活。二是上网终端设备使用更加多元。截至2021年12月，我国网民使用手机上网的比例达99.7%，手机仍是上网的最主要设备；网民中使用台式电脑、笔记本电脑、电视和平板电脑上网的比例分别为35.0%、33.0%、28.1%和27.4%。
数字鸿沟阻碍农村家庭金融投资了吗？
——基于 2018 年 CFPS 微观数据的实证研究
刘艳华 余畅婉
（安徽工业大学，安徽 马鞍山 243032）
摘 要：利用中国家庭追踪调查（CFPS）2018 年的农村家庭样本数据，从“接入沟”和“使用 沟”两个维度分析数字鸿沟对农村家庭金融投资的影响。结果表明：农村家庭面临着比较严重的“接 入沟”和“使用沟”问题，数字鸿沟对农村家庭金融投资具有显著的阻碍作用，其阻碍机制主要归 结为信息传输机制、学习机制和社交机制。这种阻碍作用具有代际异质性和地区异质性特征，其代 际异质性特征表现为，“接入沟”和“使用沟”对中、老年家庭金融投资的阻碍作用显著高于青年 家庭；其地区异质性特征表现为，“接入沟”、“使用沟”对西部地区农村家庭金融投资的阻碍作 用大于东部地区，对中部地区无影响。 关键词：数字鸿沟；农村家庭；金融投资；接入沟；使用沟
数字鸿沟会影响农民工相对贫困吗？
——基于中国家庭追踪调查（CFPS）的实证分析
数字鸿沟会影响农民工相对贫困吗？
——基于中国家庭追踪调查（CFPS）的实证分析
王启源 刘艺卓
（商务部国际贸易经济合作研究院，北京 100073）
摘要：基于 2018 年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，文章使用 A-F 双界限法测度农民 工数字鸿沟，通过 Probit 模型、中介效应模型和 KHB 效应分解法分析数字鸿沟对相对贫困 的影响及作用机制。研究发现：21.797%的农民工处于相对贫困状态，其中数字鸿沟显著提 高农民工处于相对贫困的可能。男性、中低等教育水平和新生代农民工的数字鸿沟对相对 贫困的影响更为显著。机制检验表明，数字鸿沟通过降低人力资本加深农民工相对贫困。 基于此，提出应尽快制定识别和缓解相对贫困的长效机制，加强农民工数字应用技能培 训，正确引导农民工数字应用向人力资本积累转化。
关键词：数字鸿沟；相对贫困；农民工；中介效应
互联网信息渠道促进家庭金融投资了吗
王智茂 任碧云 张 岩
摘 要: 利用 CFPS 的 2016 年数据，考察了互联网信息渠道对于家庭金融投资的影响。研究发现: 互联网信息渠 道对家庭金融资产配置率具有显著正向影响，并表现出金融资产配置率越高的家庭该影响程度越大的特点; 互联网信 息渠道显著提升家庭金融资产规模，并且，与线上消费相比，样本家庭在金融投资方面对互联网信息渠道的依赖度更 高。此外，通过突变点分析，得到互联网信息渠道对于金融投资的促进作用弱于不动产投资对金融投资的挤出效应的 结论
数字鸿沟阻碍农村家庭金融投资了吗？
——基于 2018 年 CFPS 微观数据的实证研究
2023年5月电话用户分省情况
发布时间：2023-06-21 10:58来源：运行监测协调局
| （单位：万户） | |||
| 固定电话用户 | 移动电话用户 | ||
| 合计 | 5G用户 | ||
| 全国 | 17740.9 | 170789.0 | 65144.7 |
| 东部地区 | 8164.2 | 74106.7 | 28903.1 |
| 北京 | 476.8 | 3957.4 | 1630.2 |
| 天津 | 331.9 | 1835.2 | 666.0 |
| 河北 | 638.7 | 8849.3 | 3207.0 |
| 上海 | 597.5 | 4490.2 | 1523.1 |
| 江苏 | 1172.9 | 10762.8 | 4200.2 |
| 浙江 | 1103.0 | 9206.5 | 3774.3 |
| 福建 | 671.3 | 4924.6 | 1847.2 |
| 山东 | 1131.7 | 11844.8 | 4233.8 |
| 广东 | 1861.8 | 17062.9 | 7325.8 |
| 海南 | 178.5 | 1173.0 | 495.6 |
| 中部地区 | 2868.8 | 39750.1 | 15180.5 |
| 山西 | 290.3 | 4187.3 | 1620.1 |
| 安徽 | 515.8 | 6465.1 | 2427.9 |
| 江西 | 456.7 | 4791.5 | 1874.0 |
| 河南 | 615.6 | 10746.9 | 4233.8 |
| 湖北 | 442.7 | 6141.7 | 2205.6 |
| 湖南 | 547.7 | 7417.6 | 2819.1 |
| 西部地区 | 5423.4 | 45002.7 | 16823.3 |
| 内蒙古 | 203.0 | 3022.2 | 1096.8 |
| 广西 | 502.8 | 5890.3 | 2096.4 |
| 重庆 | 594.4 | 4058.1 | 1511.9 |
| 四川 | 1972.2 | 9740.4 | 3597.5 |
| 贵州 | 231.9 | 4507.6 | 1741.3 |
| 云南 | 251.1 | 5108.6 | 1945.5 |
| 西藏 | 88.2 | 336.1 | 110.6 |
| 陕西 | 673.5 | 4885.1 | 1864.9 |
| 甘肃 | 305.1 | 2848.4 | 1081.1 |
| 青海 | 149.0 | 727.3 | 332.1 |
| 宁夏 | 47.3 | 900.7 | 395.8 |
| 新疆 | 404.8 | 2977.9 | 1049.6 |
| 东北地区 | 1284.6 | 11929.6 | 4237.7 |
| 辽宁 | 576.8 | 5145.6 | 1757.8 |
| 吉林 | 377.3 | 3019.1 | 1099.4 |
| 黑龙江 | 330.5 | 3764.8 | 1380.5 |