语言模型 Prompt 工程
https://open.bigmodel.cn/dev/howuse/prompt
语言模型 Prompt 工程
策略：编写清晰、具体的指令
为了获得最佳的回答，用户需要向 GLM 提供清晰、具体的指令。GLM 越能明确您的需求，提供的回答质量越高。
- 技巧：定义 System Prompt
你擅长从文本中提取关键信息，精确、数据驱动，重点突出关键信息，根据用户提供的文本片段提取关键数据和事实，将提取的信息以清晰的 JSON格式呈现。技巧：提供具体的细节要求
在 Prompt 中添加要求模型输出内容的细节和背景信息。推荐示例
我对太阳系的行星非常感兴趣，特别是土星。请提供关于土星的基本信息，包括其大小、组成、环系统和任何独特的天文现象。技巧：让 GLM 进行角色扮演
让 GLM 扮演角色、可以更准确地模仿该角色的行为和对话方式。推荐示例
作为一个量子物理学家，解释量子物理学的基本原理，并简要介绍其在现代科技中的应用。技巧：使用分隔符标示不同的输入部分推荐示例
请基于以下内容：""" 要总结的文章内容"""提炼核心观点和纲要技巧：思维链提示
要求模型分步骤解答问题，还要求其展示其推理过程的每个步骤。通过这种方式，可以减少不准确结果的可能性，并使用户更容易评估模型的响应。 推荐示例
作为一个 AI 助手，你的任务是帮助用户解决复杂的数学问题。对于每个问题，你需要首先独立解决它，然后比较和评估用户的答案，并最终提供反馈。在这个过程中，请展示你的每一步推理过程。我有一个数学问题需要帮助:"""问题是：一个农场有鸡和牛共 35 头，脚总共有 94 只。鸡和牛各有多少头？我的答案是鸡有 23 头，牛有 12 头"""。技巧：少样本学习
可以作为进行少样本学习的示例。这些样本可以用来引导模型模仿特定的行为和语言风格。推荐示例
模仿这种风格 ''' 1、三杯鸡在锅中欢跃，是岁月的篝火，是浪漫的乐章。 2、炖排骨的滋味，是冬日的棉被，是乡土的回响。 3、红烧勤鱼的鲜香，是海洋的密语，是大海的情书。'''生成新的句子。指定输出长度的示例
指定按照具体的长度的输出内容，但是让模型精确的生成一个特定的字数难以实现。推荐示例
策略：提供参考资料
引用外部资料能有效提升模型回答的准确性。这种做法特别适用于基于文档的问答系统，因为它有助于减少错误或虚构信息的生成，同时确保回答的时效性和准确性。当模型受到上下文长度限制，无法引用超长文本时，可以通过 Retreival 工具来获取文档中的语义切片来实现。 推荐示例
作为AI助手，你的任务是帮助用户查找和理解特定公司的规章制度。在这个场景中，你将使用搜索结果来回答用户关于公司请假政策的查询。请根据搜索结果"""具体的搜索结果"""提供准确和详细的信息。策略:将复杂任务分解为简单的子任务
在处理需求复杂的任务时，错误率通常较高。为了提高效率和准确性，最佳做法是将这些复杂任务重构为一系列简单、连贯的子任务。这种方法中，每个子任务的完成成果依次成为下一任务的起点，形成一个高效的工作流。这样的任务流程简化有助于提升模型整体的处理质量和可靠性，特别是在面对需要综合大量数据和深入分析的复杂问题时。通过将复杂任务拆解，可以更加有效地利用模型的强大处理能力。
- 技巧：意图理解和实体提取
- 技巧：总结上文关键信息
- 技巧：分段归纳长文档并逐步构建完整摘要
策略：给于模型思考时间
- 技巧：在模型给出最终结论之前，先引导它进行自我探索和推理。
分析并评估以下 Python 代码片段"代码片段"的质量和功能。在生成你的回答之前，请先生成推荐示例代码，然后对代码的结构、清晰度以及其执行的功能进行评分。技巧：隐藏推理过程，只输出结果
在回答问题之前，模型有时需要进行深入的推理并将推理过程一并输出，可以引导模型只输出结果或者结构化信息以便于解析处理。 推荐示例
策略：使用外部工具增强模型能力
通过让模型访问工具的获取信息来弥补模型的缺陷和拓展功能，如通过 Function Call 访问外部的信息和执行操作，利用 Retreival 工具访问知识库获取文档信息。
- 技巧：通过 Function Call 访问外部 API
使用外部 API 查询天气信息的功能。请根据用户的请求，调用相应的天气服务 API ，获取并展示最新的天气信息，包括温度、湿度、天气状况（如晴、雨等），风速和风向。例如，当用户询问‘北京今天的天气如何？’时，应调用API获取北京当前的天气数据，并以用户友好的方式展示结果。技巧：通过 Retreival 访问智谱AI 开放平台的知识库
通过Retrieval方法访问智谱开放平台的知识库，用户可上传相关的知识到知识库，模型将基于用户的查询，，提取相关的语义切片，提供更加精准详细的信息。 推荐示例
图像生成模型 Prompt 工程
策略：使用结构化的提示语
在使用图像生成工具时，应采用精确、具体的视觉描述而非抽象概念。明确、清晰的结构化提示词可以帮助 CogView 创造出更高质量的图像。
- 主体: 人、动物、建筑、物体等
- 媒介: 照片、绘画、插图、雕塑、涂鸦等
- 环境: 竹林、荷塘、沙漠、月球上、水下等
- 光线: 自然光、体积光、霓虹灯、工作室灯等
- 颜色: 单色、复色、彩虹色、柔和色等
- 情绪 : 开心、生气、悲伤、惊讶等
- 构图/角度: 肖像、特写、侧脸图、航拍图等
推荐示例:
| Prompt | 生成结果 |
|---|---|
| 清晨的阳光照耀下，一只活泼的边牧犬在绿色草地上欢快奔跑，这一场景以生动的彩色摄影方式，呈现出愉快的氛围和明亮的色彩。 |  |
| 在平静的河流上，一座古老的石桥被周围的垂柳环绕，黑白水墨画描绘出它在阳光下的宁静和古典之美，光线和阴影在画面中形成鲜明对比。 |  |
| 一本敞开的古书静卧在老式木桌上，台灯的光线柔和地照亮书页，周围是昏暗的图书馆环境。这个场景通过高清照片捕捉，展现了知识和历史的宁静美。 |  |
| 在干燥的沙漠环境中，一棵孤独的仙人掌在夕阳的余晖中显得格外醒目。这幅油画捕捉了仙人掌坚韧的生命力和沙漠中的壮丽景色，色彩饱满且表现力强烈。 |  |
| 深藏在茂密森林中的一座古朴木屋，在夜幕中被温暖的灯光照亮。这幅油画捕捉了木屋周围自然环境的宁静与和谐，使用柔和的色调和细腻的光影处理，创造了一种神秘而温馨的氛围。画中突出了木屋作为与世隔绝的避难所，和周围树木、灌木的自然美。 |  |